Desenvolvedor IA Sr

Requisitos Obrigatórios/Tecnologia/Conhecimentos necessários

• SOBRE A OPORTUNIDADE:
• Estamos em busca de uma pessoa Desenvolvedora de IA Sênior para atuar na construção de soluções baseadas em LLMs, apoiando a evolução de produtos e plataformas do cliente.A pessoa irá atuar no desenvolvimento de aplicações inteligentes utilizando Python, participando do desenho de arquiteturas modernas de IA incluindo RAG, sistemas multiagentes e pipelines de LLMs, integradas ao ecossistema tecnológico da empresa.
• Buscamos alguém com perfil técnico forte, que goste de explorar novas tecnologias de IA e transformar desafios de negócio em soluções escaláveis.
• PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:
• Desenvolver aplicações e serviços baseados em LLMs utilizando Python
• Projetar e implementar soluções com RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Trabalhar com bancos de dados vetoriais para indexação e recuperação de conhecimento
• Desenvolver arquiteturas baseadas em agentes e sistemas multiagentes
• Construir pipelines e aplicações utilizando LangChain e/ou LangGraph
• Implementar práticas de observabilidade para aplicações de IA, utilizando ferramentas como LangFuse
• Integrar soluções de IA com APIs, microsserviços e sistemas existentes
• Colaborar com times multidisciplinares para transformar necessidades de negócio em soluções baseadas em IA
• Garantir qualidade, escalabilidade e boas práticas no desenvolvimento de soluções de IA.
• REQUISITOS OBRIGATÓRIOS:
• Experiência sólida com Python
• Desejável Conhecimento em Java e NodeJS
• Experiência no desenvolvimento de aplicações com LLMs
• Conhecimento em LangChain e/ou LangGraph
• Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation)Experiência com bancos de dados vetoriais (ex: Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma ou similares)
• Experiência na construção de arquiteturas com múltiplos agentes
• Familiaridade com desenvolvimento de APIs e integrações de serviços
• Experiência com Git e metodologias ágeis (Scrum/Kanban)
• DIFERENCIAIS:
• Experiência com LangFuse ou ferramentas de observabilidade para LLMs
• Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos e microsserviços
• Experiência com deploy e operação de aplicações de IA em cloud
• Experiência com React para construção de interfaces
• Inglês intermediário.